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牛途研究院行业分析_牛途研究院理论知识

2021-12-17 10:51

  牛途研究院新闻,牛途研究院报道,6月16日,在第四届微软亚洲研讨院创新论坛上,微软全球资深副总裁兼微软亚洲研讨院院长洪小文表示,“随着人工智能等新兴技术的快速开展,来自真实世界的复杂场景和业务需求,决议了数字化转型已不再是一个企业,以至一个行业能够单独完成的任务,‘跨界共创’是应对这一应战的最好方式。”

  洪小文表示,微软是一个平台公司,并不涉足各个垂直的范畴。微软亚洲研讨院在2017年成立了“创新汇”,与其他行业公司协作的项目包括:与华夏基金在量化投资、与东方海外航运在航运网络运营优化、与顺丰在智能理赔预警和链路预测、与培生在AI英语教育、与远传电信在网络流量智能动态配置,以及与中汇在买卖系统性能优化等,其中局部技术曾经应用到了企业的实践业务中,协助企业停止数字化转型。

  以物流行业为例,目前行业依然面临降本增效和数字化转型的难题。

  从今年一季度国内各物流公司财报看,市场竞争加剧招致目前大局部物流公司依然堕入了低价竞争中,亏损进一步扩展。

  以顺丰为例,今年一季度顺丰产生了9.89亿元的净亏损,相比去年同期9.07亿元的净利润,同比下滑了209.01%。顺丰表示亏损缘由之一是下沉市场电商需求旺盛,经济型快递产品特惠专配的业务量增长迅猛,因该局部定价偏低产品的件量占比上升较快,对整体毛利形成一定压力。

  关于当下物流行业的低价竞争,不少物流专家表示智能物流将是将来物流行业竞争的关键。由于物流企业最大的本钱来自人工,推进自动化能够对冲物流行业人力本钱的上升。同时,实质受骗前快递业最大的需求仍然是来自于电商,物流行业也能够更深化地和电商协作,或者经过本身介入电商范畴,来优化本身的物流体系,比方本地仓囤放一些商品,减短运输半径。

  关于物流企业而言,停止智能化转型是摆脱低价竞争的方式。

  微软亚洲研讨院副院长刘铁岩对第一财经记者表示,“由于疫情,大家关于快递、物流行业的依赖上升。自2017年创新汇成立以来,微软亚洲研讨院陆续和东方海外航运、顺丰快递等物流公司展开了协作。从物流企业痛点看,当下物流企业关于订单预测、精准调度等方面有着较大需求,由于它们要到达的水平十分精密。”

  刘铁岩举例表示,有些物流公司有一些业务的门类请求在2小时之内送达,因而需求特别精准地预测这类订单将来一段时间的需求,才干提早去准备运量。其次,如何在复杂的层级网络里面去做调度也是难题。由于在大型物流公司中存在干线、中转站、支线和快递小哥多个层级,是一个十分复杂异构的网络。假如可以停止特别精准的、以分钟为单位的调度,能够大幅进步效率。

  但是今天整个行业还大量依赖于人工。刘铁岩表示,关于很多公司而言,干线局部经过人工调度员来完成,而末端则依托快递小哥的经历,有些小哥可能经历丰厚,一天能够多送一些单,有一些可能就会达不到预期,收入也会不尽如人意。所以人工智能在这个行业有特别大的发挥空间。假如把干线、支线整个调渡过程控制到分钟级别,就能够去突破人的差别,一切的小哥都能够到达合理的收入,用户也都能更及时地收到快件。

  关于物流企业数字化转型的进度,刘铁岩表示,“从当前人工智能技术的成熟度来看,没有存在特别大的技术鸿沟。只需企业有开放的心态,可以整个体制上下协同配合,我置信它们的数字化转型不会需求很长时间。另外一方面,在物流等人员密集型行业中,很多企业都有几十万的员工,能够说是‘庞然大物’。所以想在如此大型的人员密集的企业里面完成技术的转型,的确需求指导者具备十分高的聪慧和执行力。”

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