唐人联盟唐天胜资讯，唐人联盟唐天胜指出，在过去的十年中，许多城市推出了庞大(且本钱昂扬)的“聪慧城市”方案。在这种转变的早期，重点是数据的搜集和集中。但是，近年来呈现了一种新形式——“在边缘”执行的去中心化数据处置。随着边缘计算变得越来越普遍，为各地城市政府和行业工作的数据工程师越来越擅长为现有系统装备物联网和边缘处置功用，以及运用人工智能和机器学习来提取可操作的见解。
但是，在聪慧城市中应用边缘计算的力气时，依然存在另一个应战：在设计阶段将边缘才能构建到城市系统中。这样做需求城市规划者理解去中心化边缘计算的工作方式。
在本文中，我们将讨论边缘计算关于在聪慧城市工作的城市规划者的潜在优势，他们在完成这些优势时将面临的一些应战，然后瞻望聪慧城市的将来。
聪慧城市边缘计算
人们很容易就能找到边缘计算正在彻底改动城市运作方式的例子。事实上，聪慧城市方案是边缘计算市场的主要驱动力之一，估计到2024年该市场将增长到90亿美圆。
迄今为止，聪慧城市中最突出和最常见的边缘计算部署是交通管理。这应该屡见不鲜：现代车辆搜集大量数据，并运用边缘云根底设备自行处置其中大局部数据。某些城市以至走得更远，正在寻求应用边缘处置来管理供水系统，以至医疗保健系统。
不过，一切这些应用的共同点是，它们都在现有遗留系统之上构建数据搜集和边缘处置功用。因而，许多城市不得不停止普遍且昂贵的设备改造过程，以应用这些新技术。
应战
当然，假如边缘处置从一开端就内置到市政系统中，这些应用能够变得更容易。换句话说，假如城市规划者的工作方式是在早期阶段将聪慧城市根底设备构建到他们的设计中。不幸的是，目前，这种状况依然存在一些障碍。
与整个聪慧城市的概念一样，其中一个应战是隐私问题。多年来，隐私问题不断搅扰着聪慧城市的想法，并非没有缘由：一些城市似乎决计在其一切系统中构建数据搜集功用，英国警方已被发现未经受权访问此类数据。将数据搜集功用构建到每个城市系统中只会加剧这些担忧，即便AI可用于进步边缘平安性。
其次，是矫捷性的问题。城市规划者习气于在与网络工程师工作的时间尺度完整不同的时间尺度上工作：新的道路系统可能设计为持续数十年，而物联网系统的寿命将以年为单位。因而，城市规划者不只需求在他们的设计中构建边缘才能，而且还需求使其具有足够的顺应性，以便他们可以在很长一段时间内提供价值。
让平凡变得有趣
综上所述，假如边缘计算才能能够融入我们城市的构造，这可能会彻底改动我们与它们互动的方式。
我们以自动驾驶汽车为例。目前，聪慧城市工程师在很大水平上仅限于运用车辆自身搜集的数据，因而对这些车辆与其他市政系统交互的方式理解有限。真正聪慧城市的承诺是将这些数据与在整个城市效劳范围内搜集的信息停止对话。例如，在发作严重车祸时，监控关键路口的边缘计算网络能够处置车辆数据，向当地效劳发出事故警报，并自动重新规划交通道路。
但是，要完成这种“智能”程度，需求改动城市规划者的思想方式。目前，城市工程师倾向于专注于大型、昂贵、华美的项目，而遗忘了与城市实践运作相关的平凡细节：在这一类别中能够找到渣滓搜集、供水网络和污染监测系统.
将来
虽然存在一切这些艰难，但有迹象标明聪慧城市城市规划的承诺正在完成。例如，在2017年3月，Sidewalk Toronto项目不只旨在将边缘计算根底设备构建到城市构造中，而且还提供了能够随着城市的开展而调整和改动同一系统的才能。虽然该项目遭到与许多聪慧城市方案相同的隐私问题的搅扰，但因其将城市开展过程与聪慧城市部署相分离的方式而遭到称誉。
像这样的项目向我们标明，城市规划不需求与聪慧城市方案分开，而是能够成为其中不可或缺的一局部。他们还指出，对待城市规划的传统方式——作为缓解现代城市产生的问题的一种方式——可能有点过时了。最后，它们提供了一个很好的例子，阐明各种工程师如何在将来愈加有效地施行边缘模型。
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